海量数据的关键词过滤产品系统

数据文件比较大，手工打开文件处理不太现实，使用Linux脚本处理，速度很慢，效率达不到要求，在此情况下，需要针对性开发一个小工具，解决手动和脚本处理耗时耗力，难以快速完成数据筛选的问题。

核心功能：遍历指定文件夹的文本文件，按关键词过滤行并保存为原文件名_new.后缀的新文件；
关键特性：支持多关键词、自动跳过非文本文件、完善的错误处理、智能生成新文件名；
使用方式：编译后通过命令行传入目标文件夹和关键词文件路径即可运行，适配 Linux/macOS 系统

一、技术栈
这个工具完全基于C 语言标准库和少量系统级 API 开发，无第三方依赖，属于 “原生 C 开发” 范畴，核心技术组件如下：
表格
技术 / 库 / API 作用
C 标准库（stdio.h/stdlib.h） 核心文件 IO（fopen/fgets/fputs/fclose）、内存操作（strcpy/strlen）、错误处理
string.h 字符串处理（strstr 关键词匹配、strrchr 找文件后缀、strcmp 字符串比较）
dirent.h 目录遍历（opendir/readdir/closedir），仅 Linux/macOS 支持
sys/stat.h 文件属性判断（stat 函数），区分普通文件 / 目录，避免处理非文件类型
errno.h 系统错误码解析（strerror (errno)），精准输出错误原因
二、架构设计
工具采用模块化的线性架构（无复杂设计模式，符合 C 语言轻量特性），整体流程是 “输入→处理→输出” 的流水线模式，模块职责单一且解耦。
核心架构特点：
职责单一：每个函数只做一件事（如load_keywords仅加载关键词，process_directory仅遍历目录），便于维护和调试；
自上而下调用：主函数作为入口，逐级调用子模块，无循环依赖；
容错性设计：每个模块失败时不会导
亮点在于智能的文件名处理、健壮的异常校验、高效的逐行匹配；
难点集中在跨平台适配、路径 / 文件名的边界处理、大文件 / 长行兼容。
这个工具的设计思路非常贴合 “小而美” 的原则 —— 聚焦核心需求（关键词过滤），无冗余功能，同时兼顾了生产环境的稳定性和易用性。