DeltaConverge产品系统Vibe Coding

本项目面向软件研发与代码质量治理场景，核心用于解决团队在代码评审中“人工审查成本高、标准不统一、业务上下文缺失、误报和漏报并存”的问题。适用于互联网平台、SaaS产品、企业内部研发平台等需要高频提交和多人协作的开发环境，目标是提升评审效率、降低线上缺陷率，并让代码审查结果更贴合真实业务语义。

项目是一个多Agent协同的智能代码审查系统，主要功能包括：1）项目意图解析：自动读取README、代码结构和提交历史，生成业务语义上下文；2）上下文调度规划：根据Diff复杂度动态选择差异级、函数级、文件级上下文，平衡准确率与Token消耗；3）规则+LLM融合审查：结合静态规则与大模型推理，按置信度输出更稳健的审查建议；4）静态扫描并行集成：可联动Bandit、Ruff、ESLint等工具；5）结果流式展示与可追踪：支持审查过程可视化、冲突记录与持续优化，形成可迭代的质量治理闭环。

审查内核链路设计与关键模块落地，包括Diff解析、上下文调度、规则融合与审查报告生成；同时参与多模型适配、接口编排和UI联调。项目采用Python实现，架构为“IntentAgent + PlanningAgent + CodeReviewAgent”流水线，并结合规则引擎与LLM双轨决策。实现亮点是置信度驱动的上下文分级策略和可扩展适配层；主要难点在于如何在复杂变更下控制上下文噪音、降低误报并保证审查稳定性与响应效率。