1、立项原因，旨在解决什么产品问题
现代人普遍面临情绪压力大、亲密关系困扰、心理支持资源不足的问题，而传统心理咨询门槛高、费用贵、难以随时获得。本项目旨在通过AI技术，提供一个低门槛、可随时随地的心理陪伴与情绪疏导工具，帮助用户缓解情绪压力、改善亲密关系、获得个性化心理成长建议。 2、行业场景，业务背景
属于心理健康服务与AI应用结合的垂直领域。目标用户包括有情绪困扰的普通人群、亲密关系问题的伴侣、需要日常陪伴的孤独人群等。产品以微信小程序为载体，结合AI大模型生成个性化测评报告和对话内容，覆盖情绪倾诉、关系咨询、日常陪伴等场景，满足用户对隐私、便捷、低成本心理支持的需求。
1、项目有哪些具体功能模块 • AI心理测评模块：人格、情绪、亲密关系、压力四个维度测评，AI生成个性化报告 • 情绪日记模块：记录心情（标签+分数）、AI智能回应、心情统计分析 • AI对话疏导模块：支持情绪倾诉、关系咨询、日常陪伴三种角色对话 • 个人中心模块：个人资料、测评记录、日记列表、对话历史、VIP会员 • 管理后台模块：数据概览、用户管理、测评管理、案例库管理、系统设置 2、项目的主要功能描述
用户进入小程序后，可通过测评列表选择感兴趣的心理测评，完成答题后AI在3-5秒内生成包含维度分析、优势成长点、建议的完整报告；通过情绪日记记录每日心情，AI自动生成回应并统计心情趋势；通过AI对话选择角色进行情绪倾诉或咨询，对话自动保存历史；管理后台供运营者管理内容和查看数据。
1、“我”负责哪些具体任务？
独立完成全部开发工作，包括： • 产品需求分析与功能设计 • 微信小程序前端开发（原生框架） • PHP后端API开发（原生无框架） • MySQL数据库设计与优化 • OpenAI API集成（测评报告生成、对话模型调用） • 服务器环境搭建（Nginx+PHP+MySQL）与部署 • 编写完整部署文档、API文档、用户使用指南 • 实现一键部署脚本，降低运维门槛 2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
技术栈： • 前端：微信小程序原生开发 • 后端：PHP 7.4+（原生无框架） • 数据库：MySQL 5.7+ • AI服务：OpenAI API（gpt-4o-mini） • 服务器：Nginx + Linux • 版本控制：Git 架构亮点： • 自研测评计分引擎：根据用户选项动态计算各维度分数，生成结构化报告数据 • AI报告模板系统：将测评结果映射到预设模板，结合大模型生成个性化内容 • 对话上下文管理：保留最近10条消息，控制token消耗同时保证连贯性 • 一键部署脚本：自动化完成环境配置、数据库导入、配置修改 难点与解决： • 难点：AI对话成本控制与响应速度平衡 → 采用gpt-4o-mini模型，限制历史长度，缓存常见回复 • 难点：测评维度计算准确性 → 设计多维计分算法，每个题目关联多个维度，权重可配置 • 难点：数据安全与隐私保护 → 所有用户数据加密存储，敏感信息脱敏，传输使用HTTPS • 难点：小程序审核通过 → 严格遵守微信规范，提前准备隐私政策、用户协议，审核一次过
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