剧能剪产品系统

面向内容创作者和运营团队，构建 AI 驱动的短剧解析与自动切片平台。用户只需上传网盘链接，系统即可自动完成视频下载、爆款解析、智能切片及多条全解说短视频的生成。

长视频内容结构分析与理解：通过AI对长视频进行全量解析，自动识别章节、关键事件、人物和场景变化，构建视频内容结构化信息，方便内容检索、编辑与智能推荐。
爆点识别与切片策略生成：基于多模态分析（画面、音频、字幕、行为等），自动检测视频中高热度或亮点片段，并生成科学的切片策略，提升短视频内容吸引力和传播效果。
自动解说词生成：结合视频内容和语境，智能生成流畅、符合场景的解说词或旁白文本，可用于短视频、科普视频或广告内容，提升视频信息传递效率。
批量短视频生成与交付：支持将长视频自动拆分、剪辑并生成多条高质量短视频，同时可自动添加解说、特效和字幕，实现批量生产与一键交付，极大提升内容制作效率。

技术架构：
后端框架：Spring Cloud、Spring Data JPA
数据存储：MongoDB、Redis
异步处理：RabbitMQ
AI 处理：Python
基础设施：Docker、Kubernetes、ACK GPU
大模型与平台能力：火山 Coze
本人职责：
担任系统架构师，设计高并发、异步化的视频处理流水线；
负责视频下载、解析、切片、生成等环节的系统拆分与协同；
作为运维负责人，保障 GPU 任务调度、容器稳定性与系统可用性；
对接云平台模型与算力资源，持续优化生成效率与整体成本。