文档识别产品系统

在物流企业的日常业务中,存在大量非标准格式的文档处理工作,这使得企业不得不使用大量的人力来进行接收、录入及发送等操作。随着近年来数据数据无纸化以及标准化的推行,部分企业在部分业务环节已经从中收益,但从整体来看,要在短期内全面实行无纸化与标准化依然是十分困难的 主要面临的问题： 1. 非标准格式 2. 多种传输方式 3. 人工录入 4. 录入错误 5. 统一归档 6. 历史文件查阅 用户的困扰： 1. 来源多元化：不同岗位的用户每天都要处理各种来源的数据,邮件、QQ、网页、或者是内部系统。 2. 格式不统一：数据的格式可能包括PDF、WORD、 EXCEL、JPG、PNG、TIFF，无法用统一的方式来处理。 3. 录入成本高：随着业务的增长,为了确保大量数据能快速准确的进入系统，需要投入大量的人力进行录入和校对。 4. 存档代价大：大量的纸质文栏在使用完毕后,由于不能丢弃,占用了大量的空间。而电子文档也需要打印后再次扫描才能进入系统。 5. 查阅效率低：当文件初次使用完毕,数日或者数周后,若要进行再次调用，查找文档又需要花费大量时间。

OFFLine智能数据处理 1. 兼容：适应多种业场景，可读取所有常用文件格式 2. 智能：比人力更快更准确 3. 易用：无论是在PC端还是移动端，用户都能在第一时间处理想要的文件 主要相关技术点： 1. LeadTools部分相关功能 2. ABBYY部分相关功能 3. 多语言系统（中、日、英） 4. WebService 5. 二维码登录 6. C/S应用登录失败次数限制 7. 用户操作权限设计 8. FTP上传文件 9. 实时处理各种上传文件 10. 手机实时消息推送 11. 百度OCR 12. .NET Office组件文件处理（转换PDF，读取并处理内容，导出等，主要是doc、xls） 13. 多进程识别 14. PDF网页展示

我在项目中负责后台系统搭建和数据库设计搭建，功能方面web端的各种报表和导入导出等功能开发。项目中的人员协调和工作分配等工作。