电商erp智控产品系统Vibe Coding

本项目面向电商运营行业，解决多平台店铺管理的痛点问题。当前电商卖家通常在拼多多、抖音、淘宝等多个平台开设店铺，面临订单分散、数据孤岛、财务对账困难、客服响应慢等问题。本项目旨在构建一套统一的ERP管理系统，实现多平台订单聚合、财务自动对账、智能客服辅助，帮助电商企业提升运营效率、降低人力成本、实现数据驱动的精细化运营。

本系统包含以下核心功能模块：

1. 店铺管理：支持拼多多、抖音、淘宝等多平台店铺的集中管理，实现"一店一环境"的浏览器隔离机制，确保账号安全。

2. 订单中心：多平台订单统一展示、筛选查询、批量导出，支持采购状态跟踪和富文本备注编辑。

3. 财务对账：自动同步各平台账单数据，提供收支统计、利润分析、财务报表生成。

4. 智能客服：基于DeepSeek大模型的RAG知识库系统，支持语义检索、图文混合回复，提升客服响应效率。

5. 采购账号管理：多平台采购账号的统一管理与分配。

6. 数据同步：聚水潭ERP数据自动同步，实现库存、订单的实时对接。

7. 内部协作：内置即时通讯系统，支持文字、图片、文件传输。

8. AI图片处理（苍穹视觉）：基于Stable Diffusion的商品图智能生成与质检。

我负责项目的整体架构设计与核心功能开发，具体包括：

技术栈方面，前端采用Flutter跨平台框架实现Windows客户端，使用Provider状态管理、go_router路由、Isar本地数据库；后端采用NestJS+TypeORM+MySQL构建RESTful API；Python Sidecar基于DrissionPage实现浏览器自动化，并与后端通过API交互。

架构亮点：采用"API代理模式"，Python Sidecar不再直连数据库，而是通过Auth Token调用后端API，实现权限管控与数据安全。浏览器层实现"一店一环境"隔离，每个店铺独立浏览器实例和数据目录。

AI集成：接入DeepSeek大模型实现智能客服，使用Embedding向量检索+关键词混合匹配策略；集成Stable Diffusion实现商品图自动生成。

难点攻克：解决了多平台Cookie自动提取与云端同步、浏览器指纹防检测、大文件本地向量化处理（>5000字分块）、WebSocket实时通讯稳定性等问题。