针对医疗器械生产中设备数据孤岛与管理黑盒痛点,负责数据采集与数仓建设模块,构建基于 MPP 架构(Apache Doris) 的工业大数据平台。项目覆盖哈斯 (Haas)、西铁城 (Citizen)、精雕等多品牌 CNC 设备,通过异构协议解析与清洗,实现生产过程的准实时数字化映射。平台打通了从设备底层信号到上层管理决策(OA/库存/生产)的数据链路,助力企业实现生产透明化、管理线上化及降本增效目标。
点击空白处退出提示
针对医疗器械生产中设备数据孤岛与管理黑盒痛点,负责数据采集与数仓建设模块,构建基于 MPP 架构(Apache Doris) 的工业大数据平台。项目覆盖哈斯 (Haas)、西铁城 (Citizen)、精雕等多品牌 CNC 设备,通过异构协议解析与清洗,实现生产过程的准实时数字化映射。平台打通了从设备底层信号到上层管理决策(OA/库存/生产)的数据链路,助力企业实现生产透明化、管理线上化及降本增效目标。
项目包含多协议采集适配(解析Haas/Citizen等异构数据)、实时数仓计算(基于Doris构建ODS-DWD层,聚合OEE/产量指标)及可视化决策中心(FineReport大屏监控)。三大模块协同打通设备至OA/ERP的数据闭环,实现生产全流程透明化与智能管理。
异构设备协议攻关:设计通用数据采集适配器,通过 Python 开发多协议解析引擎。针对 Haas 设备的 XML
私有协议及 Citizen/精雕等品牌的 JSON 标准接口进行定制化开发,统一数据格式,成功接入 500 台关键数
控设备,解决多品牌设备“语言不通”的集成难题。
数据开发:使用 Python 开发数据处理脚本,从 ODS 层提取数据并计算关键生产指标(如产量、设备运行时长、
稼动率等),结果存入 DWD 层供上层应用使用。
数据可视化:设计并实现数据可视化看板,基于 FineReport 开发生产监控报表,并部署至 Linux 服务器,支
持多部门实时查看生产状态,提升决策效率。




评论