1、立项原因 ：随着社会压力的增加，学生心理健康问题日益突出，传统的心理健康管理方式难以满足大规模学生群体的需求。AI Mind Guard 项目旨在利用人工智能技术，为学生提供智能化的心理健康管理服务，帮助学校和教师及时发现并干预学生的心理问题。
2、行业场景 ：该系统主要应用于教育行业，特别是高校和中学的学生心理健康管理。系统通过收集学生的行为数据、测试数据和反馈信息，构建学生的心理画像，为教师和管理员提供数据支持，同时为学生提供个性化的心理健康服务。
3、业务背景 ：当前教育行业对学生心理健康的重视程度不断提高，但传统的心理健康管理方式存在数据收集困难、分析不及时、干预手段单一等问题。AI Mind Guard 项目通过智能化手段，解决了这些问题，为学校提供了一套完整的学生心理健康管理解决方案。
1、推荐广场 ：包括活动中心、推文中心和AI医生三个子模块。活动中心展示心理健康相关活动；推文中心提供心理健康知识文章；AI医生提供智能心理咨询服务。
2、健康检查 ：包括教师发布和学生自测两个子模块。教师可以发布心理健康测试；学生可以进行自测，系统自动分析测试结果并生成报告。
3、学生个人中心 ：包括个人信息、个人画像和个人邮箱三个子模块。学生可以查看和修改个人信息；系统根据学生的行为和测试数据生成个人心理画像；个人邮箱用于接收系统和教师的通知。
4、教师管理 ：包括推文/活动管理、发布管理和班级管理三个子模块。教师可以管理推文和活动的发布；查看发布历史和测试发布情况；管理班级学生信息。
5、管理员功能 ：包括权限管理和管理员个人中心两个子模块。管理员可以管理系统用户的权限；查看和修改个人信息。
1、技术栈 ：
- 前端：Vue 2.5.17、Element UI 2.15.14、ECharts 5.6.0、Vue Router 3.0.1、Vuex 3.0.1
- 后端：Spring Boot、MyBatis
- 数据库：MySQL
2、架构设计 ：
- 前端采用Vue + Element UI构建响应式界面，使用Vuex进行状态管理，Vue Router进行路由管理
- 后端采用Spring Boot + MyBatis架构，实现RESTful API接口
- 前后端分离，通过Axios进行数据交互
-3、核心功能实现 ：
- 推荐广场：通过智能推荐算法，根据学生的兴趣和行为数据，推荐相关活动和推文
- 健康检查：实现了心理健康测试的发布、答题和自动分析功能
- 学生个人中心：通过数据整合和分析，生成学生的心理画像
- 教师管理：实现了推文、活动和测试的发布和管理功能
- 管理员功能：实现了用户权限的管理和分配功能
4、 技术亮点 ：
- 采用前后端分离架构，提高了开发效率和系统可维护性
- 使用Element UI构建响应式界面，提升了用户体验
- 集成ECharts实现数据可视化，便于教师和管理员分析学生心理健康数据
- 实现了基于角色的权限管理，确保系统安全性
- 提供了AI医生功能，通过智能问答形式为学生提供心理支持
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