本项目聚焦于无中心节点自组网(Mesh Ad-hoc)无线通信终端的研发。在抢险救灾、无人机集群等复杂电磁环境下,传统通信基站难以覆盖。立项原因旨在开发一套具备高抗干扰能力、低延迟的物理层波形方案。通过硬件加速实现复杂的基带信号处理,确保在动态拓扑网络中,终端之间能够实现稳定、高速的原始比特流传输,解决“最后一公里”的可靠通信痛点。
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本项目聚焦于无中心节点自组网(Mesh Ad-hoc)无线通信终端的研发。在抢险救灾、无人机集群等复杂电磁环境下,传统通信基站难以覆盖。立项原因旨在开发一套具备高抗干扰能力、低延迟的物理层波形方案。通过硬件加速实现复杂的基带信号处理,确保在动态拓扑网络中,终端之间能够实现稳定、高速的原始比特流传输,解决“最后一公里”的可靠通信痛点。
该无线通信终端物理层主要包含以下核心功能模块:
数字调制解调模块: 基于 Verilog 实现了逻辑高效的 BPSK/QPSK/QAM 调制及相干解调逻辑;
同步与均衡单元: 包含数据包捕获(Packet Detection)、频率补偿(CFO Recovery)以及基于训练序列的信道均衡器;
前向纠错(FEC): 集成了卷积码或 LDPC 编解码器,显著提升了恶劣信噪比下的误码率性能;
基带控制逻辑: 负责物理层帧结构的组装(Preamble/Header/Payload)以及与 MAC 层的接口交互。
我的职责: 担任物理层(PHY)核心算法工程师,负责从链路级仿真到 FPGA 逻辑落地的全过程。
技术栈: Verilog、MATLAB、Vivado。
实现亮点:
算法闭环验证: 先在 MATLAB 中构建完整的基带通信链路仿真模型(定点化分析),确保算法在理论上达到误码率(BER)要求,随后精准迁移至 Verilog 硬件实现。
资源优化: 通过分时复用和 CORDIC 算法优化,在保持处理性能的同时,节省了 FPGA 约 30% 的 DSP 资源。
攻克难点: 解决了高速移动环境下的多普勒频移补偿问题,通过设计高阶环路滤波器确保了同步系统的稳定性。




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