AI简历筛选系统产品系统Vibe Coding

解决 HR 筛选简历时遇到的以下场景:
简历太多，看不过来（重复劳动严重）
匹配不准，好候选人被漏掉
需要反复对比岗位要求，效率极低
招聘周期被拉长，用人部门天天催

1 真正“理解”简历，而不是只看关键词 不再只是匹配“是否出现某个词”，而是结合岗位JD语义分析候选人经历 会判断：这个人“做过什么”“做得怎么样”“是否匹配岗位核心能力”
2 自动生成匹配评分 + 推荐理由 每份简历不仅有分数，还有“为什么推荐/不推荐”的解释, 让筛选结果更透明，更有说服力
3 支持企业知识库(RAG)可以接入你们自己的岗位标准、过往优秀员工画像 ,筛选结果越来越“像你们公司想要的人”
4 一键初筛，大幅缩短招聘周期 从“看300份简历”变成“看30个优选候选人” 把时间用在真正有价值的沟通上

1. 我负责前后端,全栈设计实现.
2.前端使用React,AntD,后端使用Fastapi
亮点: 对接国内主流大模型,通过RAG快速粗筛,LLM大模型精筛简历,支持多种订阅收费模式
难点: 对简历和岗位的精确高效匹配