智能制造执行系统产品系统Vibe Coding

制造业数字化转型背景下，传统工厂依赖人工记录生产数据，设备状态无法实时掌握，质量问题发现滞后，产线利用率低且难以量化。尤其对于多产线、多班次的中大型制造企业，管理层缺乏统一的数据视图，导致决策依赖经验而非数据。本项目旨在为制造企业提供一套覆盖生产、设备、质量、物料、能源的智能制造执行系统（MES），实现工厂运营数据的实时采集、可视化呈现与异常预警。

系统包含以下核心模块：①实时生产看板，展示 OEE、产量、不良率、能耗等关键指标，数据每5秒自动刷新；②产线产能分析，对各产线利用率进行横向对比，支持日/周/月趋势切片；③设备状态管理，实时监控每台设备的运行、预警、停机状态，自动推送告警通知；④工单全流程管理，从创建、派工到报工、完工的闭环跟踪，支持进度可视化；⑤质量管理模块，覆盖来料检验、过程检验、成品检验及客诉跟踪；⑥能源消耗管理，按设备和区域拆解能耗分布，辅助节能决策；⑦多角色权限体系，支持生产总监、班组长、操作员等不同角色的分级视图。

本人负责产品原型设计、前端开发与后端核心模块开发。前端采用 React 18 + React Router 构建单页应用，组件化拆分看板、设备、工单、质量等功能模块，状态管理使用 Redux Toolkit，图表基于 ECharts 实现产量趋势、OEE 分析、能耗环形图等可视化组件，支持数据实时刷新。后端采用 Java Spring Boot 框架，按模块划分 RESTful API，包含生产计划、设备管理、工单流转、质量检验、告警推送等服务；使用 WebSocket 实现设备状态与 KPI 数据的实时推送，告警模块支持多级别分类与消息订阅。数据库使用 MySQL，核心表结构涵盖设备台账、工单记录、检验结果、能耗明细等，针对高频查询场景做了索引优化与分页处理。项目难点在于多产线并发数据采集的实时性保障，以及设备状态变更的事件驱动架构设计。