local-stt-platform 面向本机脚本、Agent 和局域网客户端需要统一语音输入层的场景,核心不是单次转写,而是把本地 STT 能力收成可复用的平台入口。它适合本地 AI 工具、内部自动化链路和需要稳定接口边界的开发工具场景。
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local-stt-platform 面向本机脚本、Agent 和局域网客户端需要统一语音输入层的场景,核心不是单次转写,而是把本地 STT 能力收成可复用的平台入口。它适合本地 AI 工具、内部自动化链路和需要稳定接口边界的开发工具场景。
项目统一提供 CLI、HTTP 和 WebSocket 三种转写入口,并把 broker 与模型 backend 分层,让音频输入、状态检查和 transcript 输出都能被脚本、Agent 或局域网客户端复用。这个作品重点证明本地 AI 能力服务化、接口化和可集成能力。
我负责 Python 平台实现、broker 与 backend 结构拆分、HTTP/WS 接口、脚本接入和运行时健康检查。实现重点是把零散转写能力整理成统一工具面,让后续工作流可以稳定调用,而不是停留在一次性实验脚本。





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