大数据智能运维平台产品系统

1. 业务全链路观测
通过综合利用调用链、日志、指标、配置、网络等不同领域的运维数据，构建以业务为观测视角的横向到边，纵向到底的端到端链路，提升了多系统同时告障时的业务影响分析能力以及快速故障定界能力

2.综合排障分析
旨在快速恢复业务连续性为目的，联动各领域运维数据，集成多种智能化分析能力，并以业务应用视角为驱动，帮助运维人员提高故障定位的效率

3.告警全周期管理
贯穿从告警产生、流转、分析、处置等环节，可以对运维工具的异常输出进行集成和治理，融合机器学习和专家知识盟能一线运维、并通过集成自动化第一时间恢复业务可用性

4. 应用风险预警
构建业务运行风险体系，提供业务系统健康度的趋势分析和预测能力，及早发现系统隐患

5. 数智化运维管理
通过系统画像、领导视图等运营分析场景，管理者可实时全面了解数据中心运行健康和风险。构建面向运维成本管理的数据、流程的工具集，从财务角度出发，对T资源投入产出效能进行管控分析，辅助决策

6. 擎智大模型应用
利用自然语言交互简化运维数据查询，智能故障诊断和预案匹配，并提供集中式运维知识管理和咨询

1. 权限管理
2. 大数据建模->模型发布->数据处理->数据服务->数据告警
3. 数据源管理
4. 导入导出
5. 批作业/流作业低代码平台
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在该项目中我作为前端开发主管，负责前端技术选型、框架搭建、核心模块开发，团队招聘及管理，开发计划制定及团队绩效考核。
本项目前端架构react + antd + antv + typescript + zustand + tailwind css + umi + dumi。项目中有大量需要进行数据可视化的场景，参考Grafana的实现方案对各种不同类型的数据，采用不同的坐标刻度方案，以期图表更能准确表达信息。项目的难点是：用低代码可视化的方式实现flink处理数据过程，支持拖拽算子，配置算子参数，再用连线连接算子，实现数据处理过程可视化，并支持实时调试，这个过程前端需要处理大批量瞬时数据的展示存储搜索等。