个人智能助手产品系统Vibe Coding

本项目面向希望把日常安排、跟进与备忘交给“数字总助理”的场景——典型用户是中小团队负责人或高频协作岗位（常配合钉钉等企业 IM），在信息碎片化、需要找人代办、提醒与资料沉淀的环境里，用对话方式统一接收指令、执行任务并回传结果，相当于把行政助理的一部分工作产品化到本机/内网可部署的助手形态。

系统以「总助理」身份与「老板」对话：支持接收安排、任务与结果反馈、事项记录、提醒跟进、按约定格式生成并落盘文件、网络检索摘要、以及受控的配置删除等；CLI（main.py）、钉钉流式机器人（main_dingtalk.py）与带验证码的 Web 管理端（main_web.py）多入口并行，并可结合语音 STT/TTS 服务；对话侧集成多层记忆（短时轮次、会话摘要、Chroma 长期向量记忆与固定身份/能力说明）、文档与备忘录上下文，并带有待办、定时与提醒调度等周边能力。

技术栈 / 技术架构
后端以 Python 为主：openai 兼容接口调用大模型与 embedding、HTTP/chromadb 做向量库，Flask 提供 Web UI 与部分流式能力，钉钉用 dingtalk-stream，文档解析用 pypdf/python-docx/openpyxl，检索侧配合 beautifulsoup4 等与搜索相关库；配置集中在 config/*.yaml 与 identity.json、capability.json，业务逻辑按模块分布在 src/（助手编排、意图与记忆、任务/计划/提醒、文件保存、联网搜索、钉钉收发等），另附本地/独立 embedding 与语音微服务脚本。

亮点
比较明显的是可配置的四层 Agent 记忆设计（L4 固定人设与规则、L1 瞬态、L2 会话摘要、L3 长期向量检索与写入触发策略），把“能记住、不乱记、答当前题”拆成系统可运营的策略；其次是同一套核心 process 链路支撑多通道，便于在命令行、IM 与 Web 之间一致地执行工具化能力（文件块保存、搜索、记忆增删等）；整体上模型与向量、Chroma 均可走内网 HTTP，适合对数据与推理端做私有化或局域网部署的使用方式。