生鲜、医药等冷链物流行业对温湿度环境要求严苛,传统人工记录易出现数据滞后、追溯断层、监管盲区,货损与合规风险突出。为解决全程环境数据不可视、异常难预警、责任难界定等问题,立项开发冷链物流全程追溯系统。系统覆盖 PC 管理端与微信小程序,对接物联网传感器实时采集温湿度数据并上传平台,自动留存记录、生成可视化图表,支持全流程查询、分析与追溯,实现冷链环节透明化管控,降低货损风险,满足监管与溯源需求。
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生鲜、医药等冷链物流行业对温湿度环境要求严苛,传统人工记录易出现数据滞后、追溯断层、监管盲区,货损与合规风险突出。为解决全程环境数据不可视、异常难预警、责任难界定等问题,立项开发冷链物流全程追溯系统。系统覆盖 PC 管理端与微信小程序,对接物联网传感器实时采集温湿度数据并上传平台,自动留存记录、生成可视化图表,支持全流程查询、分析与追溯,实现冷链环节透明化管控,降低货损风险,满足监管与溯源需求。
系统包含 PC 管理端与微信小程序两大核心模块。PC 管理端提供数据管理、图表分析、组织树管理等功能,支持温湿度数据列表查询、历史数据统计与可视化图表展示,可对机构、人员、设备进行层级化管理。微信小程序为轻量级应用,支持扫码快速录入信息,实时展示医药冷链箱温湿度数据,同步提供数据查询与简易图表查看,实现移动端便捷监管。两端数据互通,完整覆盖冷链数据采集、展示、分析与追溯全流程。
项目前端采用Vue 2 + Element UI技术栈,基于Webpack完成工程化打包与项目构建。我主要负责多端小程序开发与数据可视化模块,基于Taro多端统一框架实现微信小程序与百度小程序的开发与适配;使用ECharts搭建多维数据可视化图表,完成温湿度趋势、统计分析等图表渲染,提升数据展示效果与可读性。实现过程中重点解决了多端样式兼容、图表数据实时更新、小程序性能优化等问题,保障系统在不同终端稳定运行。




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