【立项背景】
1、手机、平板维修是一个规模庞大的线下产业。在主板级维修中，技术人员经常需要处理存储芯片的识别问题——尤其是在更换 Flash 存储颗粒或 LPDDR 内存颗粒时，芯片型号直接决定了能否替换、如何刷写、兼容哪些方案。
2、问题在于，芯片颗粒上的丝印字符极小，品牌繁多（三星、海力士、美光、长存、长鑫等），同一厂商的不同批次命名规则也不统一。传统做法是技术人员凭经验记忆，或者逐一查阅厂商 PDF 手册，效率极低，新手上手周期很长。
【本系统的解法】
用手机摄像头对准芯片 → 系统 OCR 读取丝印文字 → AI 结合芯片字典自动匹配型号 → 立即输出品牌、容量、协议、封装、速率等完整参数，整个过程控制在十秒以内。
同时配套了团队芯片字典（可持续积累和审核新型号）与结果邮件分享，让团队的识别经验变成可沉淀、可复用的知识资产，而不是只存在于某一个人脑子里。
【目标用户】
一线主板维修技术人员，尤其是中小型维修门店和连锁维修品牌的技术团队，对专业工具的需求强烈但又缺乏成熟的行业软件支持。
一、【芯片识别】（核心功能）
系统的核心能力是通过摄像头或图库图片，自动识别芯片型号并输出完整参数。
拍照识别：调用手机摄像头对准主板芯片，直接拍照触发识别
图片识别：从手机相册选取已有图片进行识别，支持多芯片同张图识别
OCR 文字提取：自动读取芯片丝印上的型号字符
字典匹配：将 OCR 结果与内置芯片字典进行比对，输出品牌、容量（RAM/ROM）、存储协议、封装类型、速率、电压等完整规格参数
AI 补充分析：对字典未收录的芯片，由 AI 进行推理分析，提供参考结论
图片缩放查看：识别后可对原图进行缩放、旋转，方便对照查看丝印细节
二、【芯片字典管理】
团队共享的芯片知识库，支持持续积累和协作维护。
芯片录入：管理员可新增芯片型号及其规格参数
审核工作流：新增芯片需经审核后才正式生效，保证数据质量
软删除机制：已下架型号不会丢失历史数据
多条件检索：按品牌、型号、类型等快速查找芯片
三、【扫描记录与历史】
每次识别自动存档，形成可追溯的操作日志。
• 扫描历史：查看历史识别记录，含识别图片、OCR 原文、匹配结果
• 图片保留策略：管理员可设置图片存储时限，到期自动清理，节省存储空间
• 识别图片查看：历史记录中可重新查看当时的识别图片，支持缩放操作
• 数据统计：首页展示总扫描次数、匹配成功率、每日趋势图等数据概览
四、【结果分享】
识别结果可一键通过邮件发送给团队成员。
• 用户选择：勾选需要接收结果的团队成员（支持多选）
• 邮件内容：包含识别图片（内联显示）、芯片完整参数、识别时间及汇总统计
• 发送反馈：实时显示每位用户的发送成功或失败状态
五、【用户与权限管理】
• 角色体系：分为管理员（SVIP）和普通用户（VIP）两种角色
• 用户管理：管理员可创建账号、修改角色、重置密码、启用/禁用账号
• 邮箱绑定：每位用户可绑定邮箱，用于接收分享结果
前端使用 React Native + Expo 实现跨 iOS、Android、Web 三端运行，TypeScript 全栈，Expo Router 管理路由，Reanimated + Gesture Handler 处理图片缩放旋转等手势交互。后端基于 Node.js + Express，Drizzle ORM 操作 PostgreSQL，JWT 无状态鉴权，esbuild 打包部署。AI 识别调用 OpenAI GPT-5.2 多模态能力，图片存储于 Google Cloud Storage，邮件通过 Nodemailer 发送。整体采用 pnpm Monorepo，数据库 Schema 作为共享包，前后端类型统一。
亮点方面，识别采用分层降级设计，OCR 后优先本地字典精确匹配，未命中再交 AI 推理，兼顾速度与覆盖率。图片生命周期完整闭环，定时任务自动清理过期文件并同步数据库，前端优雅降级展示。邮件分享用 cid 内联图片，并通过 envelope.from 解决国内邮箱 SMTP 鉴权问题。自研双语 i18n 方案，翻译键从对象结构自动推断类型，编译阶段即可发现遗漏。
难点集中在跨平台兼容：Web iframe 中 Modal z-index 失效需改用 fixed 定位模拟，Alert 被浏览器拦截需改为内联状态提示；图片多维变换需合并为单一 transform 在 UI 线程执行避免掉帧；依赖升级后路由通配符语法变更，需改写为正则形式才能正确解析存储路径。
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