小型电商网站产品系统

客户是一家市场研究公司，需要定期采集多个电商平台的商品价格和销售数据用于分析报告。人工采集耗时耗力且容易出错，需要自动化解决方案。

. 多平台数据采集：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台商品价格、销量、评价数据抓取
2. 定时任务调度：可设置自动采集频率，支持每日/每周定时执行
3. 数据存储与导出：采集数据自动存入 MySQL 数据库，支持 Excel/CSV 格式导出
4. 数据监控告警：价格异常波动时自动发送微信/邮件通知
5. 可视化报表：生成价格趋势图、销量排行等统计图表

### **项目实现**（最少 40 字）
我负责整体架构设计和核心代码开发。使用 Python+Selenium 模拟浏览器爬取数据，采用 Redis 做任务队列，MySQL 存储数据，pandas 处理数据分析，matplotlib 生成可视化报表。难点在于反爬绕过和数据清洗，通过 IP 代理和智能重试解决。