太平洋车险数字营运平台开发产品系统

该项目属于保险行业车险数字化运营场景，聚焦太平洋车险理赔、风控、经营分析全链路数据化支撑。
核心场景：车险理赔追偿、打假反欺诈、自理自核、报案预警等核心运营模块，通过数据 ETL、数仓分层建模、报表与清单开发，支撑车险业务高效理赔、风险管控、经营决策。

1、数据采集与分层处理：从 M6 源系统 Oracle 实时抽取数据，完成 AL、ODS、DWD、DWS 全链路 ETL 加工，构建标准数仓分层体系。
2、核心业务模块支撑：支撑车险理赔追偿、打假、自理自核、报案预警四大模块的清单生成与报表计算。
3、数据计算与回流：在 Hive 完成大数据计算，通过 SQLloader 将结果回导 Oracle，保障业务系统数据可用。
4、实时查询优化：引入 Kylin 建模，大幅提升用户实时查询速度，改善数据使用体验。
5、数据库迁移改造：主导 Oracle→GAUSS_DB 迁移，完成建表、存储过程、Shell 脚本迁移，实现去 Oracle 化升级。
6、日常运维支撑：支持需求提数、生产环境稳定保障、调度配置与作业部署、表结构变更及性能调优。

1、数据源与采集：从 M6 业务系统 Oracle 抽取数据，用 ETL 完成全量 / 增量同步。
2、数仓分层建模：按标准数仓架构搭建 AL→ODS→DWD→DWS 分层，完成数据清洗、加工、汇总。
3、大数据计算：在Hive执行批量计算，生成业务清单与报表数据。
4、数据回流：通过SQLloader将计算结果回写到 Oracle，供业务与报表使用。
5、实时查询加速：引入Kylin建模预计算，提升用户实时查询响应速度。
6、数据库迁移：主导Oracle→GAUSS_DB迁移，完成建表、存储过程、Shell 脚本改造与适配。
7、调度与运维：配置作业调度、表结构变更、跨库迁移配置、生产环境监控与优化。