一、立项原因与产品问题解决
本项目是一个基于地图采集的客源数据管理系统，旨在解决以下核心问题：
1. 数据采集效率低下：传统的人工采集客源信息方式效率低、成本高、覆盖面有限
2. 数据质量参差不齐：手工录入容易出错，数据格式不统一，难以保证数据准确性
3. 数据更新不及时：商业环境变化快速，传统方式难以及时更新客源信息
4. 数据分析能力弱：缺乏对客源数据的深度分析和可视化展示能力
5. 多行业覆盖不足：需要支持全行业、多维度的客源数据采集和管理
二、行业场景与业务背景
目标行业：全行业覆盖，特别适用于需要大量客源信息的行业如：
房地产中介
商业推广
市场调研
企业服务
教育培训
零售连锁
业务场景：
销售人员通过地图定位采集潜在客户信息
市场人员分析区域商业分布和竞争态势
企业管理者监控客源采集进度和质量
数据分析师挖掘客源数据的商业价值
一、项目功能模块
后端功能模块
1. 系统管理模块
用户管理、部门管理、岗位管理、菜单管理、角色管理、字典管理、参数管理
2. 客源采集模块
地图采集、客源管理、采集任务、数据验证、行业分类
3. 会员管理模块
会员账户、会员地址、会员日志、会员问题、会员分享
4. 支付管理模块
支付信息、支付日志、支付交易、微信支付
5. 短信服务模块
短信模板、短信签名、短信记录、会员短信
6. 文件服务模块
文件上传、文件管理、资源管理
7. 代码生成模块
代码生成、模板管理、表结构管理
8. 定时任务模块
任务调度、任务日志、任务监控
前端功能模块
1. 管理后台前端
仪表盘、系统管理、客源管理、会员管理、支付管理、短信管理、文件管理、代码生成、定时任务
2. 小程序端 (基于微信小程序)
地图采集、我的任务、我的客源、我的账户、支付中心、消息中心
二、主要功能描述
核心功能
1. 智能地图采集
基于腾讯地图API的POI数据采集
支持按区域、行业、距离等多维度采集
自动去重和验证机制
实时采集进度监控
2. 客源数据管理
客源信息的结构化存储
支持多维度筛选和搜索
数据导出和导入功能
数据质量分析和报告
3. 会员体系
会员注册和认证
账户余额和积分管理
会员等级和权益
会员行为分析
4. 支付系统
微信支付集成
支付订单管理
支付状态跟踪
资金流水记录
5. 短信营销
短信模板管理
批量短信发送
发送状态跟踪
营销效果分析
辅助功能
1. 系统监控
服务健康状态监控
性能指标监控
操作日志审计
异常告警通知
2. 权限控制
基于角色的访问控制
数据权限隔离
操作权限细粒度控制
登录认证和会话管理
3. 数据安全
数据脱敏处理
敏感信息加密
操作日志记录
安全审计跟踪
一、技术栈
后端技术栈
Java 17：主要编程语言
Spring Boot 2.7.18：应用框架
Spring Cloud 2021.0.9：微服务框架
Spring Cloud Alibaba 2021.0.6.1：阿里微服务组件
MyBatis Plus 3.5.9：ORM框架
MySQL：关系型数据库
Redis：缓存和会话管理
Nacos：服务注册和配置中心
Sentinel：流量控制和熔断降级
Seata：分布式事务
Druid：数据库连接池
JWT：认证和授权
MinIO：对象存储
FastDFS：分布式文件系统
RabbitMQ：消息队列
前端技术栈
Vue 2.6.12：前端框架
Element UI 2.15.14：UI组件库
Vue Router 3.4.9：路由管理
Vuex 3.6.0：状态管理
Axios 0.28.1：HTTP客户端
ECharts 5.4.0：数据可视化
Vue Cropper 0.5.5：图片裁剪
Quill 2.0.2：富文本编辑器
开发工具
Maven：项目构建和依赖管理
Git：版本控制
Lombok：代码简化
Swagger/Springdoc：API文档
Hutool：Java工具包
二、实现亮点
技术亮点
1. 微服务架构：采用Spring Cloud Alibaba生态，实现服务解耦和高可用
2. 前后端分离：清晰的职责划分，便于独立开发和部署
3. 多数据源支持：支持MySQL主从、读写分离配置
4. 分布式事务：集成Seata解决分布式事务问题
5. 弹性扩展：基于Nacos的服务发现和配置管理，支持动态扩缩容
6. 安全防护：完整的权限体系、数据脱敏、操作审计
7. 监控体系：集成Spring Boot Admin实现服务监控
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