这个项目面向面料询单、库存核查、客服群自动回复等企业内部场景，核心目标是把桌面微信里的图片和文本询单稳定接入 OpenClaw 与库存规则，减少人工转发、漏回和错回。业务背景是运营和客服在群里高频处理询单，需要一条可观察、可回放、可清理的正式自动化链路。
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微信群询单自动编排系统（wechat-openclaw-bridge）产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
项目包含白名单群与白名单发送人过滤、桌面微信原图保存、OpenClaw 结构化提取、Python 规则库存查询、多候选编码有界并发查询、微信回发发送确认、任务建档与清理命令等模块。整体链路为 wechat-desktop-bridge -> wechat-openclaw-bridge -> OpenClaw fabric-worker -> 库存规则 -> 微信回发。
项目实现
我负责正式运行路线收敛、桥接层设计与落地、OpenClaw 调用编排、库存查询路由、发送确认回读、任务建档与运维命令链建设。技术上使用 Python 3.13、Node.js、OpenClaw Gateway、桌面微信桥接、SQLite 与 YAML 配置，并重点解决多链路收敛、图片任务直连、稳定回发校验和长期运行清理等问题。
示例图片
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