该项目旨在助力电商客服在应对多平台、多店铺的顾客消息回复时,提高回复效率与质量,增加顾客下单率,同时提升电商商家的回复率和接待率。使用大模型调用知识库生成回复发送给顾客,提升电商客服效率
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该项目旨在助力电商客服在应对多平台、多店铺的顾客消息回复时,提高回复效率与质量,增加顾客下单率,同时提升电商商家的回复率和接待率。使用大模型调用知识库生成回复发送给顾客,提升电商客服效率
项目基于vue+TypeScript 技术栈开发,采用Electron 框架实现跨平台桌面应用。核心模块包括消息聚合接待,可实时同步淘宝、京东、拼多多、抖店等主流电商平台的顾客咨询消息,支持消息分类标签化管理与优先级排序;提供话术模板库供快速调用;在开发过程中,重点解决了多平台API 接口适配、消息实时推送、大并发场景下的性能优化等问题,通过引入WebSocket 长连接技术,确保消息处理的实时性与稳定性,使用nodejs、win32 api等原生库实现部分兼容性功能,保证在不同电脑上的兼容性。
• 参与需求讨论,明确功能边界并制定前端开发计划
• 制定前端开发规范并推动团队落地执行
• 负责所有前端项目基建与核心功能开发
• Nodejs、win32api 相关功能开发
• 各个平台的前端脚本集成开发
• 攻坚前端技术难点,保障功能流畅性
• 对接用户反馈,快速定位并修复使用过程中的bug
• 完成页面制作、后端数据对接及交互逻辑实现
• 协同后端团队,及时解决接口联调问题
• 跟进项目进度,确保按时交付




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