道具拆单系统产品系统

我要开发同款
minapp21470551372026年04月14日
12阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Web
行业分类
工业互联网人工智能
参考价格
2999
演示地址
http://114.55.171.245:8501/

作品详情

行业场景

在道具厂、展示柜厂、定制家具及展具加工行业,拆单环节是设计到生产的瓶颈。一张复杂的靠墙道具、中岛展柜或衣柜CAD图纸,传统手工拆单需要30-60分钟,容易出现尺寸看错、数量漏算、装配关系混乱等问题,导致板材切割错误、返工浪费严重。尤其是小批量、多品种的定制订单,每天需拆数十张图纸,拆单师傅工作强度大、效率低下,成为制约工厂快速响应客户需求的主要痛点。

功能介绍

本AI拆单系统专为道具与定制家具行业设计,主要功能包括:
• 支持PDF/CAD图纸一键上传(兼容矢量与扫描版)
• AI自动识别道具类型(靠墙道具、中岛道具、衣柜等)
• 智能拆分主板件(侧板、顶板、底板、背板、层板、中隔板、柜门等)和五金配件(抽屉滑轨、挂衣杆、拉手、下拉机构等)
• 自动修正常见错误:骨架补全、数量合并、名称标准化
• 尽量提取图纸标注尺寸,无法精确时标注“估算”
• 一键导出结构化Excel BOM,方便师傅直接下料使用
整个拆单过程AI处理仅需8-15秒,大幅提升效率,降低人为错误。

项目实现

系统采用PyMuPDF进行PDF矢量解析,结合阿里云DashScope Qwen-VL-Plus多模态大模型实现图纸理解。通过规则引擎进行名称映射、组件合并与骨架强制补全,确保输出结果实用可靠。
后端使用Streamlit快速构建Web界面,已稳定部署在阿里云ECS服务器(访问地址:http://114.55.171.245:8501/)。目前支持在线免费试用,未来将扩展多页PDF支持、装配关系分析及API接口,助力更多工厂实现设计与生产数据无缝衔接

示例图片

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