立项源于制造业“旧架构失效”困局:ERP/MES/PLM等系统林立但割裂,业务流、数据流、物理流无法闭环;面对柔性制造、非标工艺、急单插排等动态需求,传统点对点接口与硬编码规则严重滞后。本项目旨在解决跨系统协同难、业务意图落地慢、OT与IT融合浅三大产品问题——通过构建统一认知-编排-信任三层架构,实现从“订单→计划→执行→反馈”的端到端智能闭环,支撑离散制造、流程工业等复杂场景下的实时决策与自主执行。
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立项源于制造业“旧架构失效”困局:ERP/MES/PLM等系统林立但割裂,业务流、数据流、物理流无法闭环;面对柔性制造、非标工艺、急单插排等动态需求,传统点对点接口与硬编码规则严重滞后。本项目旨在解决跨系统协同难、业务意图落地慢、OT与IT融合浅三大产品问题——通过构建统一认知-编排-信任三层架构,实现从“订单→计划→执行→反馈”的端到端智能闭环,支撑离散制造、流程工业等复杂场景下的实时决策与自主执行。
项目包含五大核心功能模块:
1)多模态交互中枢:支持自然语言、结构化指令、事件触发等多通道输入,实现“说即做”;
2)语义认知引擎:基于工业本体库与动态Schema映射,自动对齐订单、BOM、工单等对象语义;
3)代理式业务编排器:将高层意图分解为跨系统(如SAP→MES→PLC)的可执行动作链,并动态调度工具调用;
4)软硬一体化集成层:提供低代码API适配器、边缘网关协议转换与设备数字孪生接入能力;
5)零信任安全中间件:实施输入清洗、权限沙箱、调用边界约束与数据不出厂策略。
整体实现“意图理解→路径规划→工具调用→执行反馈”全链路自动化,显著提升业务敏捷性与执行确定性。
我负责:①工业本体建模与动态Schema语义对齐设计;②代理编排引擎的任务分解与路径生成算法开发;③安全中间件的权限沙箱与调用边界约束机制实现。
技术栈采用“大模型+轻量Agent+边缘计算”混合架构:以LLM为认知中枢,结合RAG增强领域知识,通过Tool Calling机制对接企业现有系统;底层依托Kubernetes+eBPF构建弹性算力底座,边缘侧部署轻量化推理引擎。亮点在于14天快速上线首个闭环业务(如紧急插单自动重排产线),难点在于异构系统语义歧义消解与高实时性下安全与效率的平衡——通过引入因果推理校验与双通道验证机制有效攻克。




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