基于大模型的课程答疑平台产品系统

在高校及在线教育场景中，学生课后疑问分散、重复率高，教师与助教精力有限，难以及时响应。传统 FAQ 或关键词搜索无法理解复杂、上下文相关的问题。基于大模型的课程答疑平台可提供 7×24 小时智能问答，减轻教师负担，提升学生自主学习效率，尤其适用于大规模开放在线课程、编程课、理工科及医学等概念密集的学科。

自然语言问答：学生输入文字或语音问题，大模型理解语义并生成准确、口语化的解答，支持代码、公式、图表展示。

多轮对话与追问：支持连续追问，模型能结合历史上下文给出逐步推理或详细推导过程。

学习薄弱点分析：记录学生提问历史与问题标签，生成个性化学习建议，推荐相关知识点。

教师后台：查看高频疑难问题、学生困惑分布，辅助优化教学；支持对模型回答进行纠错、补充。

前端：HTML + CSS + JavaScript（Ajax），部署在 Tomcat 的静态目录。

后端：Java Servlet + JSP，运行于 Tomcat 9。

数据库：MySQL 5.7，使用 JDBC 直接操作。

大模型接入：通过 HttpURLConnection 调用免费或开源大模型 API（例如 讯飞星火、智谱 AI、或本地 Ollama 搭建的 LLaMA 3，使用 HTTP 接口）。

会话管理：HttpSession 存储用户上下文（最近 3 条对话）。