腾讯招聘数据采集产品系统

本项目针对招聘信息分散、人工整理效率低的行业痛点，以腾讯招聘公开岗位数据为采集对象，解决了求职分析、市场调研中批量获取岗位信息的难题，为求职者和市场分析提供高效的数据支持。

项目基于Python开发，核心功能包含：通过requests库发送网络请求获取接口数据，使用jsonpath解析岗位名称、工作地点、岗位职责、岗位链接等字段，支持批量爬取与数据清洗，最终将结构化数据导出为Excel文件，方便后续的数据分析与整理，代码可在Windows/Linux平台稳定运行。

本项目由我独立完成，负责从接口分析、请求构建、数据解析到结果导出的全流程开发。使用Python作为开发语言，通过requests库发送网络请求并配置Headers模拟浏览器访问，利用jsonpath解析JSON接口数据，提取岗位名称、地点、职责等关键字段；通过openpyxl将结构化数据写入Excel文件，同时添加随机请求间隔，提升爬虫稳定性，解决了招聘信息批量采集与整理的问题。