APP开发产品系统Vibe Coding

应客户需求需要帮忙开发一款统计电话销售人员的工作量，结合养虾场景的产品。
使用工作人员可以使用android app 直接打电话，拨打的通话记录会自动上传后台。后台实时生成排名记录。并结合AI工具可做的图表数据分析。

1）功能模块：项目围绕“CRM 通信助手”构建，包含员工管理、客户总览、通话记录管理、通话标签体系、呼叫统计与仪表盘、部门管理、SIM 绑定管理、CSV 数据导出等模块；支持按员工/部门/状态/日期等多维筛选，并提供分页查询与聚合分析。
2）项目描述：这是一个面向电销与客户运营场景的数据中台，核心目标是把“通话行为”沉淀为可追踪、可分析、可复用的数据资产。系统通过员工-客户关系建模和日级/客户级统计，实现业务复盘与绩效洞察。结合 AI 可进一步扩展为智能标签推荐、通话质检摘要、回访优先级预测与话术优化，帮助团队从“记录数据”升级到“数据驱动决策”。

1.我的职责
架构设计、全栈开发。
2.项目采用 Next.js 15 + React + TypeScript + Electron 31 作为前后端一体化技术栈，后端以 App Router 的 Route Handlers/Server Actions 承载业务接口，数据层使用 Prisma + PostgreSQL（兼容 Alpine musl 的引擎配置），整体遵循“领域模型驱动 + 分层服务架构”，围绕员工、客户、通话记录、标签与统计聚合构建高内聚模块；实现亮点在于多维筛选与分页导出、员工-客户/员工-日期双维度统计、时区归一化处理、部门与SIM绑定等业务闭环，以及可快速扩展的指标口径；难点主要在高频通话数据的查询性能、统计口径一致性、跨端环境（Web/Electron）行为统一与部署兼容性；基于通话录音与结构化日志实现 AI 通话摘要、情绪与意图识别、话术质量评分、客户意向分层、回访优先级预测、异常通话预警和智能报表洞察，使系统从“记录与统计”升级为“预测与决策辅助”。