纯前端本地 RAG 工具开源项目

我要开发同款
资深前端开发者2026年04月22日
9阅读

技术信息

语言技术
JavaScriptVueNode.jsES6
系统类型
WebWindowsH5
行业分类
人工智能企业服务
开源地址
https://github.com/lucklulu2026/rag-frontend-demo
授权协议
MIT许可

功能介绍

RAGClaw 是一款纯前端本地运行的 AI 知识库问答工具,所有文档、向量数据都存在你的浏览器里,不上传第三方服务器,隐私拉满。
核心亮点:
📄 多格式解析:支持 TXT/Markdown/PDF/DOCX,自动提取纯文本
🧩 智能分块:文档按段落 / 句号重叠分块,代码按函数 / 类边界精准切割
🔍 混合检索:通义千问向量模型 + BM25 关键词检索,RRF 融合排序,召回更准
🤖 AI 问答:qwen-turbo 大模型对话,支持多轮上下文,回答带原文溯源
📊 全本地存储:IndexedDB 持久化,数据不上传,隐私无风险
📱 响应式设计:支持亮色 / 暗色模式,移动端适配
适合开发者、学生、职场人用来做资料整理、论文阅读、文档问答,现在国内直接访问就能用👇

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