场景一:高考考生查志愿方向
[用户画像] 高三考生 / 家长
[触发入口] 首页「热门咨询场景 · 高考志愿」→ AI 咨询页
[使用路径]
进入 AI 咨询页
填写省份、分数、选科
点击「一键生成提问并发送」
获得院校与专业方向参考建议
[价值] 不用自己翻分数线表格,快速拿到匹配方向
场景二:应届生选专业
[用户画像] 出分后还在「计算机 / 软件 / 人工智能」之间犹豫的考生
[触发入口] 首页「专业方向」场景卡片
[使用路径]
点击快捷问题「计算机、软件工程、人工智能这几个专业怎么选」
AI 给出专业差异、就业方向、学习难度对比
[价值] 把模糊的「选专业焦虑」转化成具体对比
场景三:零基础 / 转行想学编程
[用户画像] 大学生、想转行的在职人群
[触发入口] 课程页「你可能属于这些场景」
[使用路径]
浏览课程方向(零基础、转行、大学生提升)
点击「让 AI 帮我判断」
AI 根据基础与目标推荐学习路线
[价值] 避免一上来就报错课,先判断方向再决定
场景四:已看过课程、需要深聊
[用户画像] 已经有明确兴趣、需要进一步一对一沟通的用户
[触发入口] 联系页 / 底部 CTA「复制客服微信」
[使用路径]
在 AI 咨询页先完成初步沟通
复制客服微信
在微信外继续深入咨询
[价值] AI 先过滤通用问题,人工只处理真正需要深聊的
5. 测试账号说明(审核员需要)
个人主体审核时,审核员会实际点一遍,建议这样填「测试说明」:
本小程序无需登录、无需注册即可使用全部功能。
审核员可直接进入任意页面体验:
1. 首页:浏览咨询场景与课程预览
2. AI 咨询:点击底部「咨询」tab,可直接输入问题或使用快捷提问
3. 课程页:浏览课程方向与匹配场景
4. 联系页:查看客服联系方式
「小真」是一个面向高考考生、学生家长与编程学习者的 AI 信息咨询助手,核心目标是帮助用户在做升学志愿与学习路径决策前,快速获得清晰、可参考的方向建议,降低信息差。
一、AI 智能咨询
用户可在咨询页直接输入问题,或通过「省份 / 分数 / 选科」快捷表单一键生成标准化提问。助手支持多轮对话记忆,可在后续追问中自动记住用户的关键信息,避免重复输入;同时支持联网查询公开信息,为用户提供更贴合实际的参考建议。
二、常用咨询场景
首页与咨询页内置多组典型场景,包括「高考志愿填报」「院校与专业对比」「零基础学编程」「转行学编程」「大学生能力提升」等。用户点击场景卡片即可把问题预填到咨询页,减少手动输入成本。
三、编程学习规划
用户可根据自身基础(零基础、在校生、转行)与学习目标(就业、考研、兴趣)描述自身情况,助手会给出适合的学习路线、课程方向与学习节奏建议,帮助用户在决定报课之前先明确方向。
四、课程方案浏览
课程页提供多方向课程概览,包含课程定位、适合人群、学习周期与亮点标签。用户可横向对比不同方向课程,也可直接从课程卡片发起「课程匹配咨询」,由 AI 判断是否适合自己。
五、联系与帮助
联系页集中展示客服联系方式,用户可一键复制客服微信,便于在 AI 初步咨询后继续进行更深入的一对一沟通。
六、使用流程
推荐流程为:先在 AI 咨询页描述需求 → 根据回复判断方向 → 浏览课程或复制客服微信深聊。小程序无需注册、无需登录即可使用全部功能。
服务说明:
本小程序仅提供信息咨询与学习建议,不提供在线支付、不涉及学历认证、不开展学历培训、不承诺任何录取结果或就业结果。所有 AI 回复均为参考信息,最终决策请以官方渠道数据与用户自身判断为准。
微信小程序 + Spring Boot + GLM-4 大模型,做高考志愿和编程学习的 AI 咨询。
技术栈
[前端] 微信原生小程序
[后端] Spring Boot
[AI] 智谱 GLM-4-Flash(支持联网搜索)
前端做了什么
[4 个页面] 首页、课程、AI 咨询、联系
[AI 咨询页] 用户输入省份+分数+选科,AI 推荐学校和专业
[自定义底部导航] 替代原生 tabBar,视觉更统一
[本地保存对话] 关闭再打开不丢记录
后端做了什么
[一个核心接口] POST /api/chatbot/chat(SSE 流式)
[识别意图] 判断是高考场景还是编程学习
[抽取信息] 自动从用户输入里提取省份、分数、选科
[联网搜索] 志愿推荐时强制走联网,避免 AI 胡编分数
[Prompt 约束] 按「稳录 / 较稳 / 保底」三档推荐,避开天坑专业
几个关键决策
[原生小程序] 个人主体好过审、包体积小
[复用 Web 接口] 不为小程序单独写一份,维护成本低
[本地存对话] 不用在后端维护会话
踩过的坑
小程序不支持原生 SSE → 用 dataType: 'text' 读整段再解析
输入框被底部导航挡住 → 改成 fixed 悬浮
AI 胡编分数线 → 强制开联网搜索 + Prompt 禁止
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