Liudup v3.0 - 一体化 AI 数据工厂开源项目

Liudup 是一个专为AI素材管理、YOLO 模型训练设计的全链路数据闭环系统。
🌟 一、 核心功能模块
1. 📂 智能去重 (Cleaner)
双引擎识别：集成 MobileNetV2 (CNN) 高速去重与 DINOv2 (ViT) 深度语义理解，准确率 >97%。
强一致性分组：基于视觉指纹自动识别相似素材，支持多维质量对比（分辨率、文件大小）。
2. ✏️ 交互标注 (Labeller)
实时审计清单：新增右侧数据表格，所有标注坐标（X,Y,W,H）实时可见，彻底杜绝“幽灵框”与重复标。
双向联动交互：点击列表即刻定位画布物体，拖拽缩放画布即刻更新列表数值，实现“所见即所得”。
AI 辅助标注：一键加载 best.pt 模型进行预识别，标注效率提升 500%。
3. 🚀 训练工厂 (Trainer)
多指标监控：集成 pyqtgraph 实时绘制 Loss 曲线与 mAP 精度图，支持 EMA 指数平滑算法。
多类别明细表：实时监控每个细分标签的 mAP50 表现，辅助精准调优。
自动化流水线：一键完成数据集随机划分、镜像目录组织与 data.yaml 自动生成。
4. ☁️ 云端工厂 (Cloud Factory) - V3.0 重磅更新
针对不同算力场景提供三种协同方案：

⚡ 算力摆渡 (Minio 全自动)：利用 Minio 作为中继，实现物理隔离环境下的“本地推送-远程训练-结果回传”全自动闭环。
⚡ 局域网协同 (SSH 直连)：基于 SSH 隧道与 SFTP 增量同步算法，秒级传输数据集，实时劫持远程 GPU 输出。
☁️ 云端协作 (Notebook 模式)：专为 Colab/Kaggle 设计，提供 1-2-3 向导式操作，自动生成集成 Minio 凭据的训练脚本。