coffiebot | 自进化 AI 智能体 (Agent) （个人独立设计与维护）开源项目

##### **项目概述：**

针对大模型在处理复杂长任务时存在的\*\*“记忆丢失”**与**“能力停滞”\*\*痛点，独立研发的一套集语义记忆、自进化闭环、复杂任务规划于一体的通用 Agent 开发框架。

##### **核心设计与技术实现**

- **多层级语义记忆系统（解决“记不住”与“上下文膨胀”）**

- **统一标准**：抽象 `MemoryBridgeProtocol` 协议，支持 OpenViking、Mem0 等多种记忆后端无感切换。
- **分层模型**：设计 **L0 / L1 / L2 三层记忆架构**（近程上下文 / 阶段性归纳 / 长期稳定知识），将信息按时间尺度与抽象层级进行组织。
- **动态维护**：通过\*\*自动归档（Consolidation）**与**冗余裁剪（Trimming）\*\*机制，实现跨会话的精准召回，在长效运行中有效控制存储空间与 Token 损耗。
- **闭环自进化机制（解决“不长进”与“需反复调优”）**

- **信号采集**：自动捕获交互过程中的工具报错、用户纠正及能力缺失等反馈信号。
- **异步反思**：利用 LLM 异步生成结构化经验文档，并动态注入后续的系统指令（System Prompt），形成**行为自动优化闭环**，使 Agent 越用越聪明。
- **技能沉淀与复杂规划（提升“工程落地性”与“稳定性”）**

- **技能沉淀**：建立技能沉淀机制，将交互中沉淀的高频逻辑固化为**持久化技能资产**。
- **并发执行**：实现**规划模式（Plan Mode）与子智能体（Subagent）并发架构**，支持复杂任务的多层拆解与多线程协同。
- **全平台适配与工程化**

- **模型兼容**：基于 LiteLLM 统一适配 10+ 主流大模型供应商