学术文献爆炸式增长,科研人员手动检索、去重、下载、整理领域最新文献耗时费力。本项目旨在自动化全流程:输入关键词即完成智能拓展、多源检索、开放PDF下载、元数据标准化,并一键同步Zotero,帮助研究人员高效跟踪学术动态。
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学术文献爆炸式增长,科研人员手动检索、去重、下载、整理领域最新文献耗时费力。本项目旨在自动化全流程:输入关键词即完成智能拓展、多源检索、开放PDF下载、元数据标准化,并一键同步Zotero,帮助研究人员高效跟踪学术动态。
输入关键词即自动完成:LLM智能拓展检索词、多源学术数据库检索、开放获取PDF自动下载、DOI去重、元数据标准化,一键同步到Zotero图书馆并按检索时间建集合。支持命令行和Web UI两种模式,帮助科研人员高效跟踪领域最新动态。
基于Python模块化架构,采用Flask+SSE实现Web UI实时日志,集成OpenAI/Ollama做关键词拓展,对接CrossRef/Semantic Scholar/arXiv/PubMed多源检索。亮点:DOI级去重、元数据标准化、Zotero原生集成。难点:处理各数据源元数据格式差异、PDF下载fallback机制设计。




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