风力发电预测产品系统

本系统主要用于风电场发电功率的短期与超短期预测，支撑电网调度部门制定发电计划、保障电力供需平衡；同时服务于电力交易市场，帮助运营商合理报价，减少弃风损失，也用于风电机组的状态监测与维护排程。

接入多源气象与机组数据，自动采集风速、风向、空气密度、温度、气压等实时及预报值。

数据预处理与特征工程：风向正余弦分解、异常值清洗、缺失插值及标准化，生成模型输入特征。

功率预测引擎：利用训练好的回归模型，输出未来时段（如15分钟、1小时、24小时）的预期发电功率。

可视化与预警：展示预测功率曲线与实际功率对比，提供RMSE、MAE等精度指标，超出阈值时自动告警。

数据获取：从风场SCADA、测风塔或数值天气预报提取历史及实时气象变量，整理为时间序列数据集。

特征处理：提取风向的sin/cos分量以消除周期性，结合时间戳生成小时、季节等衍生特征，填充缺失，划分训练/验证/测试集。

建模与评估：采用XGBoost、LightGBM或LSTM等模型进行多变量回归，以均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）等指标优化超参数。

部署应用：将模型封装为在线服务，通过API定时拉取气象数据，返回预测功率并集成到能量管理系统，支持持续监控与模型迭代。