电力负荷预测产品系统

面向区域电网调度或配电网能量管理，利用未来气温及太阳辐射预报，提前预判电力负荷走势，支撑发电计划编制、机组组合优化与需求侧响应。尤其适用于光伏渗透率高的地区，太阳辐射直接影响净负荷特性。

系统接收气温、水平面太阳直接辐射和散射辐射数据（实测或预报），输出短期电力负荷预测值。具备日前/日内多时间尺度预测、预测曲线可视化、误差分析以及超限预警功能，辅助运行人员快速评估供需平衡、安排调峰资源。

数据准备：对齐历史负荷与同步气象时序数据，清洗缺失和异常，进行归一化。

特征构建：提取时间特征（小时、星期等），将直接辐射与散射辐射合成总辐射，并考虑气温与辐射的滞后效应。

建模与评估：采用LightGBM或LSTM等模型，以气温、辐射相关特征为输入，负荷为目标，划分训练/验证集，通过MAPE、RMSE进行参数调优。

上线部署：封装模型为服务接口，接入气象预报流，定时生成预测结果并推送至调度系统或可视化看板。