AI 答题应用平台产品系统Vibe Coding

面向在线教育、职业培训、企业内训、校园考试等领域，覆盖学生刷题、机构快速建题库、企业新员工考核、竞赛答题等业务；适配中小机构低成本搭建答题系统、高校轻量化考试平台、企业内部技能考核等需求，解决传统模式人力成本高、周期长、体验差问题。

1.AI 智能出题：输入知识点 / 难度 / 题型，自动生成结构化题目，支持批量导出与编辑。
2.应用管理：创建答题应用，配置规则、封面、时限，发布后供用户参与。
3.在线答题：多题型作答、实时保存，支持断点续答。
4.智能评分：内置统计得分、AI 评分等策略，自动算分并生成解析。
5.内容审核：管理员审核题目与应用，保障合规与质量。
6.数据统计：答题人数、正确率、得分分布可视化，支撑学情分析。
7.分布式缓存：Caffeine+Redis 两级缓存，优化 AI 评分性能，防缓存击穿。
8.分库分表：Sharding-JDBC 水平分片，提升大数据量查询与写入能力。
9.幂等防重：雪花 ID + 主键约束，避免重复提交与脏数据。

技术栈：Spring Boot、MySQL、Redis、Redisson、RxJava、SSE、ChatGLM、Sharding-JDBC、Caffeine、Git/Maven。
架构：前后端分离，后端分层（Controller/Service/Dao），AI 流式推送、策略模式解耦评分算法。
核心实现：
库表设计：用户 / 应用 / 题目 / 评分 / 答题表，题目 JSON 存嵌套结构，appId 建索引。
评分模块：策略模式 + 自定义注解，动态加载算法，替代硬编码。
流式处理：RxJava 链式处理 AI 数据流，括号平衡算法精准拼接题目。
缓存优化：Caffeine 缓存评分结果，Redisson 分布式锁防击穿。
幂等与分片：雪花 ID 保证唯一，Sharding-JDBC 按应用 ID 分表提升性能。