目前 LLM 有很强的文档解析能力,但市面上没有一款对文档进行交互式问答的客户端,于是自己动手开发了一款完善的客户端软件
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目前 LLM 有很强的文档解析能力,但市面上没有一款对文档进行交互式问答的客户端,于是自己动手开发了一款完善的客户端软件
1. LLM 的使用一般需要调用 api,一款成熟的 LLM 客户端应该支持多提供商配置,mcp 和 skill 管理,agent 和 prompt,RAG 等相关系统,另外,对于 LLM 生成的内容,应该具有实时渲染能力,比如 html,mermaid,markdown 等的渲染
2. pdf 交互方面,应该实现选区引用提问,引用高亮和消息定位等功能
3. mcp 管理方面,应该实现权限管理等相关功能
4. 另外由于本人对论文阅读和学习方面有相关需求,内嵌了论文定期爬取,深度分析产出报告的 agent 数据链路
项目的所有需求以及功能实现均由我一人搭建 agent 工作流,耗时两个月 vibe 完成











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