医疗医保飞检数据分析系统产品系统

本项目面向医保、医疗机构行业，解决传统人工飞检效率低、数据杂乱、质量难把控、分析无可视化报表等痛点，支撑多省市医保数据质量检测、规则分析、实时流处理与图形化结果展示，满足院方、业务人员、医保局多级业务使用场景。

系统包含用户管理、权限管理、数据管理、规则管理、配置管理、图谱规则配置、数据分析、报告生成与推送等核心模块。支持业务人员可视化拖拽图谱生成规则脚本，院方上传数据自动做质量检测并生成报告，支持离线批量分析与 Flink 实时数据分析，FineBI/ECharts 图形化展示分析结果，可在线查看、导出并推送分析报告至医保局。

项目采用前后端分离微服务架构，后端基于 SpringCloud+SpringBoot+Mybatis，前端 Vue+ECharts 可视化；大数据层使用 Python、Pandas 做离线数据分析，Flink 处理实时数据流，Kettle 做数据同步入库，Neo4j 构建业务图谱，Elasticsearch 检索、Oracle 业务存数，K8s 容器化部署、Git 版本管理。本人全程参与需求评审、用例编写、系统设计、规则库设计，独立开发 Python 自动化分析程序、Kettle 数据同步、FineBI 可视化报表、Flink 实时分析开发，参与测试 Bug 修复、框架优化及上线后运维优化。