智能简历打分助手产品系统

为合肥工业大学AI应用广场开发的智能简历打分助手，旨在帮助学生系统评估简历，提升就业质量。项目运用了多智能体+知识图谱+知识库技术。主要功能为简历打分和基于打分结果和历史对话记录的聊天问答。

功能介绍：实现对pdf/word格式的简历打分+分析和基于上下文的自由问答。
核心功能亮点：
1、知识图谱构建：基于10万+真实岗位数据集，使用Aura Neo4j图数据库构建 岗位-技能 知识图谱，设计频次统计与多层级分数阈值过滤技术，高效筛选高价值能力要求，确保返回技能列表长度稳定。
2、多策略混合检索：基于ChromaDB向量数据库，构建企业类型、行业类型、岗位类型三重知识库，融合关键词映射、精确过滤、模糊匹配与向量相似性检索的多策略混合检索，提升内容关键词检索准确度，减少幻觉。
3、性能优化：使用 Redis 构建消息队列，解耦任务生产与消费；通过ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor实现多任务并行处理和单个任务中的多模块并行处理，将单次任务处理时间减少35%。
4、业务落地：项目已正式接入合肥工业大学AI应用广场，为学生提供简历打分和智能问答服务。

技术栈：Qwen3-32B、Qwen3-Coder-30B、LangChain、FastAPI、Redis、Neo4j、ChromaDB、React
个人工作：独立完成该项目的设计、开发、部署上线、功能测试与维护。