药品专利信息自动化爬虫产品系统

本项目针对医药行业专利公示信息分散、人工收集效率低的痛点，通过自动化爬虫采集国家药监局药品专利公示数据，解决药企研发、市场调研中信息获取慢、不完整的问题，为药品专利分析、竞品调研提供数据支持。

项目主要分为三大功能模块：
1. 网页自动化交互模块：通过浏览器自动化技术实现自动翻页、弹窗点击关闭，适配动态渲染页面；
2. 接口监听与数据采集模块：监听后端 API 接口，拦截 JSON 数据包，批量获取药品专利信息；
3. 数据解析与导出模块：解析嵌套字典数据，提取药品名称、类型、剂型、规格、申请人、通讯地址等字段，自动整理并写入 Excel 表格，实现数据结构化归档。

本项目由我独立负责开发与全流程实现，从需求分析、方案设计到代码编写、数据测试与导出，均独立完成。
技术上采用 Python + DrissionPage 作为核心技术栈，通过浏览器自动化实现页面交互，结合接口监听技术直接拦截后端 JSON 数据，避免了复杂的 DOM 解析；难点在于处理动态渲染页面的弹窗交互与翻页逻辑，通过延时等待与事件触发方式稳定获取数据；亮点是无需依赖第三方反爬绕过工具，直接通过接口抓包的方式获取结构化数据，数据准确率高，同时通过字典解析与批量写入，实现了数据自动清洗与 Excel 归档，提升了数据采集效率。