廉政数字化系统产品系统

大型国企纪检部根据原有的廉政档案系统一期项目进行更深层次的迭代，主要建设内容为：基于企业内被监察人员的档案数据、合作企业的信息数据以及企业内现有的七大系统数据进行整合，系统进行违规风险监察，并给出提醒

作为项目核心基础，实现多维度数据的集中汇聚、标准化处理与统一管理，打破数据孤岛，为风险监察提供全面数据支撑，具体包含：
- 被监察人员档案数据整合：整合原有廉政档案系统中被监察人员的基础信息、廉政记录、考核评价、奖惩情况、亲属关联信息等，补充完善档案维度，实现档案数据的动态更新与一键查询，确保人员档案信息的完整性、准确性和时效性。
- 合作企业信息数据整合：收集录入合作企业（含供应商、服务商、合作单位等）的主体信息、资质证明、合作历史、信用记录、关联人员信息等，建立合作企业信用档案，实现合作企业信息的分类管理、批量导入导出及异常信息标记。
- 企业七大系统数据对接整合：与企业内部现有七大业务系统（如财务管理系统、采购招标系统、人事管理系统、项目管理系统等）进行接口对接，提取与廉政监察相关的核心数据（如资金流向、采购记录、人事任免、项目审批等），实现数据实时同步或定期同步，确保监察数据与业务数据的一致性。
- 数据标准化与清洗：对所有整合的数据进行标准化处理，统一数据格式、编码规则和分类标准，剔除无效数据、重复数据和异常数据，建立数据质量校验机制，定期开展数据质量核查，保障数据可用性。
基于整合后的多源数据，构建全方位、多层次的违规风险监察体系，实现对各类廉政违规风险的精准识别、全面排查和动态跟踪，具体包含：
- 自定义风险规则配置：支持纪检部门根据企业廉政工作要求，自定义违规风险识别规则（如利益关联、资金异常、流程违规、资质不符等），可设置规则权重、触发条件和排查频率，适配不同场景下的监察需求。
- 多维度风险排查：针对被监察人员、合作企业、业务流程三大核心对象，开展多维度风险排查：

- 人员风险排查：排查被监察人员是否存在亲属关联合作、违规兼职、收入异常、奖惩违规等风险，结合人员档案和业务数据进行交叉比对分析。
- 合作企业风险排查：排查合作企业是否存在资质造假、信用失信、关联违规、违规合作等风险，重点核查合作流程的合规性和合理性。
- 业务流程风险排查：排查企业七大系统中涉及的资金使用、采购招标、项目审批、人事任免等业务流程，识别流程违规、操作异常、权限滥用等风险点。
- 风险等级划分：根据风险规则触发情况和风险严重程度，将排查出的违规风险划分为高、中、低三个等级，明确风险等级判定标准，直观呈现风险优先级，便于纪检人员重点处置。
- 风险轨迹追踪：对识别出的违规风险进行全程轨迹追踪，记录风险触发时间、关联数据、涉及对象、排查过程等信息，形成风险追踪台账，支持风险变化趋势分析，实现风险从识别、排查到处置的全流程可追溯。
- 批量排查与实时监测：支持对指定范围、指定类型的对象进行批量风险排查，同时实现对核心数据和关键业务的实时监测，一旦触发风险规则，立即启动排查流程，确保风险早发现、早排查。

工作业绩：
1、参与项目产品设计和主要技术栈的确认。
2、与七大系统供应商进行沟通协调，顺利将七大系统数据引入项目内。
3、主导数据中台的建立，使用 DataX 实现数据采集，并且适配 Oracle、达梦 8 数据库。
4、使用 ElasticSearch 实现全局搜索功能。
5、通过定时任务实现自动发现监察点的功能。
6、使用 Neo4j 实现人员关系图谱和企业关系图谱功能。
7、实现人员画像、企业画像功能。
8、定期与客户汇报演示项目开发进度和开发细节，确保项目开发方向正确，避免返工情况。
9、将项目部署至 linux 服务器。
10、参与项目验收及文档编写。