在当前AIGC（人工智能生成内容）技术爆发的背景下，医美、电商及生活服务等行业对高质量的营销图像、案例对比图和短视频内容需求激增。然而，传统的内容制作（拍摄、后期）成本高、周期长；而直接让业务人员使用底层AI大模型则存在学习门槛极高、提示词编写困难、且难以贴合具体垂直业务线等痛点。
本项目旨在打造一个多租户的AI视觉内容生成SaaS平台。通过在底层整合对接多个成熟的AI大模型接口，并在上层针对不同行业进行业务封装，为不同类型的商户提供开箱即用、低门槛的“一键生图”与“生视频”服务。彻底解决中小微企业内容生产效率低、获客成本高的问题，赋能传统行业的数字化营销降本增效。
本项目是一个业务闭环完善的多租户SaaS平台，涵盖C端用户创作台与B端运营管理后台两大核心模块：
1、核心创作工具： 提供图视分析、文生图、图生图、文生视频、图生视频及批量作图功能。界面采用极简设计，一键触发，视频生成引擎经过专项加速优化。
2、行业定制辅助： 内置“提示词助手”与“灵感广场”，并针对行业特性（如医美）提供精准的局部标签（鼻部、脸部、皮肤等），极大地降低了非专业用户的prompt编写门槛。
3、多租户与资产系统： 系统严格划分医美、电商、生活服务三大租户类型。内置完善的会员套餐、积分/余额体系、充值支付链路及账单明细，支持不同商户的数据隔离与独立结算。
4、后台运营与集成模块： 管理端提供可视化数据概览（消耗排名、每日新增与活跃趋势）；并具备强大的系统级管理能力，包括API接口动态配置、参数映射管理（灵活对接多种外部大模型）、广告弹窗管理及系统资源清理等。
1、具体任务：
主要负责平台核心多租户架构的设计、AI生图/生视频业务流的后端研发、以及第三方AI平台API的对接与统一网关搭建。同时参与了计费积分系统的研发与高并发场景下的性能调优。
2、使用技术栈与架构：
前端技术： 基于 [React] + TypeScript 搭建，配合流畅的交互动画优化等待体验。
后端技术： 采用 [Spring Boot ] 架构，数据库使用 MySQL 进行多租户数据存储（基于租户ID字段隔离），结合 Redis 处理高并发下的积分扣减、状态缓存与防抖控制。
3、实现亮点与难点：
异构大模型统一对接（难点）： 由于需要对接多个不同标准和异步回调机制的底层AI平台，系统设计了“参数映射引擎”与统一的API调度适配层（策略模式），抹平了不同大模型接口的差异，实现了灵活的热插拔和路由切换。
长耗时异步任务处理： 针对AI生成视频耗时长的问题，引入了 [Redis队列] 处理异步任务，并结合 [WebSocket / 轮询机制] 将底层模型的回调进度实时、精准地推送到前端用户界面，保证了良好的用户体验。
高可用积分防超卖： 针对多并发下的用户积分（余额）扣减场景，采用Redis分布式锁与数据库乐观锁结合的方式，保证了多端操作下资产数据的强一致性，有效避免了超量生图导致的资金损失。
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