AI菜品识别 ROI 计算器产品系统

当前餐饮门店在推进 AI 智能收银系统数字化改造时，普遍面临「投入成本与降本增效效果难以量化评估」的痛点，门店经营者无法直观测算改造项目的投资回报周期、成本节约与收益提升数据，决策缺乏可靠数据支撑。因此立项开发此 ROI 测算工具，帮助门店快速评估 AI 收银改造的投入产出比，降低数字化转型决策门槛，为门店经营决策提供数据化依据。

项目包含三大核心功能模块：
门店经营参数自定义录入区，支持日均客流、收银员工资、收银员人数、人工收银差错损耗、高峰期流失客源、AI 收银项目投入成本等多维度参数设置；
传统人工收银与 AI 智能收银双模式成本实时对比模块，动态展示月 / 年成本差异；
ROI 测算结果可视化看板，呈现年节省金额、投资回本周期、人力成本节约、损耗减少、客源挽回等核心收益数据，支持调整参数实时更新测算结果，帮助用户快速模拟不同经营场景下的收益变化。

本人负责该 ROI 计算器的需求梳理、交互设计与前端全流程开发实现，基于 Vue 技术栈搭建响应式页面，封装贴合餐饮门店真实经营场景的测算公式逻辑，集成 ECharts 实现成本对比与收益数据可视化，解决了多参数联动实时计算的性能优化问题；同时适配 PC 端与门店平板端展示，打造了易用性强、贴合业务场景的测算工具，实现了与 AI 收银核心业务的闭环联动，为后续业务拓展提供了配套的获客工具。