接入传统应用无ai的场景,通过增加ai问答模块,可以让用户快速了解该应用,网页,企业等。
让企业人员不熟悉sql语言也能快速的上手数据库相关业务的操作。
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接入传统应用无ai的场景,通过增加ai问答模块,可以让用户快速了解该应用,网页,企业等。
让企业人员不熟悉sql语言也能快速的上手数据库相关业务的操作。
面向自然语言问答与数据库查询场景,基于 RAG 架构实现文档检索、知识库问答、自然语言转 SQL 和 MCP 工具
调用能力,用户上传文档后进行语义检索,并通过统一工具调用接口完成数据库查询、文件搜索和命令执行等操作。
负责 RAG 检索链路设计与实现,完成文档上传、文本切分、向量化、Top-K 相似度召回和上下文拼接流程。
优化本地向量化算法,将文本转换为固定 2048 维哈希词频向量,并结合词干归一化和字符 n-gram 特征提升短
查询召回效果。
设计自然语言转 SQL 模块,自动读取 MySQL schema,并约束模型基于真实表名和字段生成只读查询语句。
增加 SQL 安全校验与执行限制,拦截 INSERT、UPDATE、DELETE 等高风险写操作,降低数据误操作风险。




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