Python天气数据爬虫产品系统

传统天气数据查询依赖手动操作，效率低下且无法批量获取。本项目旨在解决多城市天气数据批量采集与结构化存储的问题，适用于出行规划、物流调度、农业气象等需要天气数据的业务场景。

1. 多城市天气数据批量采集，支持自定义城市列表
2. 自动解析网页结构，提取温度、湿度、风力、天气状况等字段
3. 异常处理机制，网络超时或页面结构变化时自动重试
4. 数据清洗与格式化，自动去除重复和无效数据
5. 一键导出CSV文件，方便后续数据分析与可视化
6. 支持定时任务配置，实现自动化周期采集

我独立负责整个项目的设计与开发。技术栈采用Python3 + Requests + BeautifulSoup，使用面向对象设计模式，将爬虫流程封装为Crawler类。亮点在于：多层级异常处理保证稳定性；自动识别编码避免乱码；Pandas进行数据清洗后导出结构化CSV。难点在于反爬策略应对和页面结构适配。