文旅部《“十四五” 文化和旅游发展规划》明确提出 “推动文化场馆数字化转型，发展智能导览、智能讲解等新型服务”，为博物馆 AI 应用提供政策支持。同时，数据安全法、个人信息保护法要求文旅类 AI 服务需满足本地化数据存储、低外网依赖等合规要求，这也成为该项目采用 “离线 + 在线混合模式”“本地向量库存储” 技术方案的核心动因。该博物馆 AI 讲解服务项目是顺应文旅数字化转型趋势，针对文博领域核心痛点，结合大模型、RAG、流式 TTS 等前沿技术打造的垂直领域 AI 应用，既满足 C 端游客的沉浸式体验需求，也解决 B 端博物馆的运营效率与合规性问题，具备明确的行业价值与落地场景。
该项目是博物馆 AI 讲解服务，集成 RAG 知识库与流式 TTS 语音合成能力。支持上传 TXT/DOCX/PDF 文档构建知识库，通过 Ollama 大模型流式问答，结合 edge-tts 实现逐句语音合成，提供 WebSocket 双推流（文字 + 音频），具备自动重试、限流并发等特性，响应极速且稳定。
该项目是一套基于RAG（检索增强生成）+ 大模型 + 流式 TTS 的博物馆 AI 讲解服务，核心能力包括：
1、知识库管理（上传 / 删除 / 查询文档，支持 TXT/DOCX/PDF）
2、流式文本问答（基于知识库的精准回答）
3、流式语音讲解（文字转语音，支持多语种音色，边生成边播放）
4、WebSocket 双推流（同时返回文字和语音流）
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