电商价格监控工具产品系统

本项目旨在解决电商购物中的价格监控需求。用户在购买商品时，往往需要等待降价时机，但人工监控价格费时费力。本工具通过自动化采集京东等电商平台商品价格，记录历史价格变化，设置目标价格提醒，帮助用户把握最佳购买时机。
应用场景包括：个人消费者省钱购物、代购把握进货时机、商家竞品价格分析。技术实现采用Python爬虫技术，支持批量监控、定时采集、数据可视化等功能。

本项目包含以下核心功能模块：
1. 价格采集模块：自动访问京东等电商平台，提取商品名称、当前价格、促销信息等关键数据。
2. 历史记录模块：将每次采集的价格数据保存到Excel表格，记录采集时间、价格变化，形成完整的价格历史数据库。
3. 价格分析模块：统计最低价、最高价、平均价，生成价格趋势分析报告，帮助用户判断当前价格是否合理。
4. 降价提醒模块：用户可设置目标价格，当商品价格降至目标价位时自动提醒，不错过最佳购买时机。
5. 批量监控模块：支持同时监控多个商品链接，一键批量采集，提高监控效率。

我负责项目的整体架构设计和核心代码开发。技术栈采用Python语言，使用requests库进行HTTP请求，BeautifulSoup库解析网页内容，pandas库进行数据处理和Excel导出。
项目亮点：
1. 模块化设计，代码结构清晰，易于维护和扩展
2. 支持多平台扩展，可轻松添加新的电商平台
3. 数据本地存储，保护用户隐私，无需联网即可使用
4. 提供详细的使用文档和演示数据，降低使用门槛