提示词程序产品系统

Prompt Engineering 不是风口，是地基。

现在用 AI 的人越来越多，但大部分人不会「跟 AI 说话」。同样一个需求，会写 prompt 的人能拿到 80 分的结果，不会写的人只有 30 分。这个差距就是 Prompt Craft 的机会。

市场在涨。 大公司（微软、Salesforce）已经开始把 prompt 模板做到自己的产品里了，说明这是个基础设施级别的需求。国内这个方向基本空白，没人好好做。

我们切的是内容创作者。 网文作者、自媒体、文案、做小红书抖音的人——他们每天跟 AI 打交道，但 prompt 写在聊天框里，用完就丢了。Prompt Craft 帮他们：写 prompt、存 prompt、以后还能翻出来继续用。用久了积累自己的模板库，越用越顺手。

跟市面上的东西不一样在哪？

不是聊天软件（TypingMind、ChatHub 那种），是 prompt 的生产工具
不是英文社区的（FlowGPT 那套中国人用不惯）
不是一个 AI 绑死（OpenAI/Claude/DeepSeek 随意切，国内用 DeepSeek 最划算）
不依赖云端、能打包成 exe、数据都在本地
说白了：帮不会写 prompt 的人写 prompt，帮会写的人把 prompt 存下来。 天花板不高但需求真实，目标人群明确，国内没竞品好好在做。

AI 提示词生成：输入需求描述，选择场景、长度、语气，AI 自动生成可用的提示词
多 AI 提供商：支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek，一个界面切换，可在线测试连接有效性
模板库：内置 20+ 预设模板（网文写作、邮件、营销文案、小红书等），支持用户自定义模板
提示词管理：保存、分类、搜索、编辑、删除生成的提示词，支持筛选浏览
批量导出：支持 Markdown 和纯文本格式，可单条或批量导出
生成历史：自动记录每次生成的需求和结果，支持回看和重新生成
一键打包：内置 PyInstaller 构建脚本，可打包为独立 exe 文件，无需 Python 环境

后端：Python Flask + Flask-SQLAlchemy，SQLite 数据库，轻量无依赖
前端：Jinja2 模板 + Bootstrap 5，纯服务端渲染，页面切换无额外加载
AI 集成：通过 HTTP 请求对接 OpenAI / Anthropic / DeepSeek API，支持自定义 API 地址
打包：PyInstaller 构建为单目录 exe，内置启动脚本和自动打开浏览器
自动部署：首次运行自动建库、初始化预设模板和配置，零配置启动
安全性：Flask 密钥自动生成持久化，API 密钥仅存本地数据库