能源工业互联网(物联网2.0平台)产品系统

我要开发同款
陈晓琪2026年05月20日
12阅读

技术信息

语言技术
JavaKafkaMybatisSpringCloudMySQL
系统类型
Web
行业分类
工业互联网物联网

作品详情

行业场景

1.0平台存在单点故障、缓存混乱、查询链路复杂等架构缺陷,无法满足万级设备接入与十亿级日数据处理需求,需重构为分布式高可用架构。

功能介绍

平台包含六大核心功能模块:设备管理支持产品定义、设备接入与网关配置;运维监控提供固件升级、流量管理、审计日志与数据流转规则配置;数据资产涵盖设备实时数据、历史数据及外部数据管理;服务监控提供服务总览、虚拟产品设备管理及数据接收配置;数据源管理支持数据源Schema定义与数据源统一管理;系统管理包含公司、用户、角色、接口、资源及功能权限配置。
平台面向工业设备提供全生命周期智能化管理,通过物模型统一设备语义标准,支持海量设备高并发接入与实时数据采集存储,提供设备实时与历史数据查询、外部数据集成、固件远程升级、流量监控、数据流转规则配置等能力,实现设备远程监控与指令下发,支撑上层业务系统稳定运行,日处理数据点超十亿。

项目实现

我主导物联网2.0平台整体架构设计与核心模块开发,负责解决1.0平台单点故障、缓存混乱、查询链路复杂等架构缺陷;制定设备从1.0到2.0的平滑迁移升级方案,完成物模型设计、设备高并发接入注册、实时与历史数据管理、数据清洗计算与分发、固件远程升级、流量监控、数据流转规则配置、虚拟产品设备管理、数据源Schema定义及多租户权限体系等核心功能架构设计,支撑5个上层业务系统稳定运行,实现200余款设备产品、超万台设备接入,日处理数据点超10亿。
项目基于Spring Cloud微服务架构,采用MQTT/EMQX实现海量设备高并发长连接接入,Kafka进行消息削峰填谷与异步处理,Redis做分布式缓存,MySQL存储业务关系数据,TDengine承载海量时序数据,DataHub/DataWorks完成数据集成与清洗计算,K8S实现容器化编排部署。实现亮点包括物模型标准化支撑200余款设备快速接入、日处理十亿级数据点的高吞吐消息处理架构、1.0到2.0零停机平滑迁移方案、虚拟设备仿真管理及多租户细粒度权限体系。技术难点在于海量设备长连接保活与消息堆积治理、十亿级时序数据的高效写入与聚合查询优化、跨服务分布式事务一致性保障,以及复杂数据清洗计算与实时分发链路的高可靠设计。

示例图片

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论