为国内某中型物流公司设计并开发B2B SaaS平台,服务对象为全国数百家中小型货运企业。项目核心目标是解决传统物流行业订单管理分散、货运状态追踪不实时、多租户数据隔离困难等痛点,通过云端化平台提升整体运营效率和数据可见性。
点击空白处退出提示
为国内某中型物流公司设计并开发B2B SaaS平台,服务对象为全国数百家中小型货运企业。项目核心目标是解决传统物流行业订单管理分散、货运状态追踪不实时、多租户数据隔离困难等痛点,通过云端化平台提升整体运营效率和数据可见性。
系统包含以下核心功能模块:
1. 多租户订单管理:支持行级数据隔离的多租户架构,每个租户独立管理订单、客户和运单数据;
2. 实时货运追踪:基于Django Channels和WebSocket实现实时运单状态推送,日均处理50,000+追踪事件;
3. 异步任务处理:Celery+Redis处理单据生成、对账等耗时任务,支持指数退避重试;
4. RESTful API:Django REST Framework构建标准化API,支持API版本管理和限流;
5. 云存储集成:AWS S3存储运单附件和回单图片;
6. 监控告警:CloudWatch集成,关键业务指标实时监控。
本人担任后端架构师兼主力开发,负责整体技术方案设计和核心模块实现。技术栈:Django 4.x + DRF + PostgreSQL + Redis + Celery + Django Channels + AWS ECS/S3/RDS。架构亮点:采用strangler-fig模式从旧系统逐步迁移,零停机上线;多租户通过row-level scoping实现,避免数据库级别拆分带来的运维复杂度;WebSocket层部署在AWS ECS,使用Redis Channel Layer实现横向扩展。




评论