电商商品数据采集与清洗系统产品系统Vibe Coding

电商运营团队日常需要监控竞品商品的价格变动、库存状态和销量排名，但手动逐个查看效率极低且容易遗漏关键信息。本工具旨在解决电商数据采集的痛点，帮助商家自动化获取多平台商品信息，为定价策略、库存管理和竞品分析提供数据支撑，提升运营决策效率和数据准确性。

本项目包含以下核心功能模块：

1、数据采集模块：支持自定义关键词搜索，模拟请求获取电商平台商品列表数据，包括商品名称、价格、销量、评分、店铺名等核心字段，可灵活设置采集页数和数据量。

2、数据清洗模块：自动处理缺失值和异常值，统一价格数值格式，过滤无效和重复数据。

3、数据分析模块：按分类统计商品数量和平均价格，生成销量排行榜TOP10，输出可视化柱状图展示各品类分布情况。

4、数据导出模块：一键导出清洗后的结构化CSV数据文件，便于后续Excel分析或导入数据库。

项目采用纯Python标准库实现，无需安装任何第三方依赖，确保在任意环境下均可运行。

技术实现要点：
- 使用内置urllib和html.parser完成HTTP请求与HTML解析，构建4层架构（数据获取→页面解析→数据清洗→结果导出）
- 采用面向对象设计模式，每个功能模块独立封装为类，职责清晰便于维护扩展
- 数据存储使用csv模块写入，兼容Excel直接打开查看
- 控制台实时输出采集进度、数据统计摘要和分析图表，运行全程可视化
- 支持中文环境运行，已做UTF-8编码适配，Windows系统完美兼容
- 包含完整的模拟演示数据集，运行即可看到完整的数据处理全流程效果