面向企业内部知识沉淀与智能办公场景,解决传统文档查阅效率低、内部资料难以快速问答的痛点,为企业员工提供私有化AI对话、文档知识库检索服务,提升内部信息查询与协同效率。
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面向企业内部知识沉淀与智能办公场景,解决传统文档查阅效率低、内部资料难以快速问答的痛点,为企业员工提供私有化AI对话、文档知识库检索服务,提升内部信息查询与协同效率。
项目包含流式AI对话、RAG私有知识库、AI工具调用三大核心模块,支持大模型打字机流式输出、TXT/PDF多格式文档上传解析、文档向量化检索问答;同时实现Markdown代码高亮、对话历史持久化、Token额度管控等配套功能,后端通过FastAPI提供接口服务,依托Docker完成容器化部署,保障系统稳定高效运行。
本人独立负责项目全流程开发工作,前端采用Vue3+TypeScript+Element‑Plus技术栈,后端基于Python+FastAPI搭建服务,通过Docker+Nginx完成容器化部署。
项目难点在于SSE流式渲染优化、大文档向量化处理,通过分包打包、Tree‑Shaking等工程化手段优化加载性能,解决了消息卡顿、页面加载缓慢等问题,实现高效稳定的AI交互体验。








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